大数据技术的发展趋势包括但不限于以下几点：
1. 数据量不断增长：随着社会信息化程度的提高，数据量呈指数级增长，大数据技术将需要不断创新以应对海量数据的处理需求。
2. 数据质量和安全：随着数据泄露事件的频发，数据质量和安全成为大数据技术发展的重要方向，各国都在加强数据保护法规。
3. 异构数据整合：为了更好地利用各种数据来源，大数据技术将越来越注重多源数据的整合和分析。
4. 人工智能和大数据融合：人工智能技术的快速发展将与大数据技术相互融合，共同推动数据科学领域的发展。
5. 实时分析和决策：随着业务需求的变化，大数据技术将更加关注实时数据分析和决策支持能力。
总的来说，大数据技术在不断创新、整合、保护的基础上，将更加普及和深入到各行业领域，为社会带来更多的智能化和信息化应用。