数据完整性与数据质量密切相关。数据完整性指的是数据的准确性和完整性程度，确保数据不缺失、不重复、不错误，能够反映现实世界的真实情况。当数据完整性高时，数据质量往往也较高，因为完整的数据更容易进行准确的分析和应用。数据质量包括准确性、完整性、一致性、及时性等多个方面，而数据完整性是其中一个重要的方面。保证数据的完整性有助于提升数据的可信度和质量，从而提高数据分析和决策的准确性。因此，数据完整性直接影响数据质量，二者是紧密相联的关系。在加拿大，数据完整性和数据质量的保障同样至关重要，特别在各种领域的研究和决策中，确保数据的准确性和完整性是保障工作质量和决策正确性的基础。
