数据科学是一门涉及从结构化和非结构化数据中提取知识和见解的跨学科领域。它结合了统计学、机器学习、计算机科学、数据可视化等多个学科的理论和方法，旨在通过分析数据来揭示出隐藏在其中的模式、趋势和关联。数据科学在各行各业都有广泛的应用，包括但不限于商业决策、市场营销、医疗保健、金融服务等领域。通过数据科学的技术和工具，人们可以更好地理解数据背后的信息，进行预测和优化，从而帮助组织做出更明智的决策。在加拿大，数据科学也是一个备受关注和发展迅速的领域，许多院校和企业都投入了大量资源用于培养数据科学人才和推动行业创新。对于在加拿大生活的中国人来说，学习和掌握数据科学技能不仅有助于提升自身竞争力，还能更好地适应当地的工作市场需求。