数据科学是一门综合性的学科，它主要包括数据获取、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等内容。在数据科学中，常用的技术工具包括统计学、机器学习、数据挖掘、人工智能等。数据科学的基本概念包括数据收集、数据清洗、数据分析和数据应用。
数据收集是指从各种不同来源获取数据，包括传感器、数据库、网络等渠道。数据清洗是指对数据进行预处理，包括处理缺失值、异常值以及数据格式的转换。数据分析是指利用统计学和机器学习技术对数据进行分析，发现数据之间的关联和规律。数据应用是指将数据分析的结果应用到实际问题中，为决策提供支持。
总的来说，数据科学是利用各种技术手段对数据进行获取、处理、分析和应用的学科，它在各个领域都有着广泛的应用和重要性。