数据科学在未来的发展趋势主要包括以下几个方面：
1.人工智能与机器学习的发展：随着人工智能和机器学习技术的不断进步，数据科学将更加注重在大数据和人工智能的结合应用上，如深度学习、神经网络等。
2.跨学科融合：数据科学将会更加向其他学科领域渗透，如生物学、医学、环境科学等，形成更加多样化的研究和应用领域。
3.数据隐私与安全：随着数据的不断增长和应用范围的扩大，数据隐私和安全问题将成为数据科学发展中的重要挑战，需要加强相关政策法规和技术手段来保护数据安全。
4.可解释性及伦理问题：在数据科学应用中，如何保证算法的公平性、可解释性以及避免歧视等伦理问题将会成为重要议题，需要加强相关研究和实践。
总的来说，数据科学在未来的发展趋势将更加偏向于技术创新、跨学科融合、数据安全和伦理意识的提升。