在数据分析中，表格起着至关重要的作用，影响因素如下：
1. 数据质量：表格中所包含的数据质量直接影响到数据分析的准确性和可靠性。不完整、不准确或不一致的数据会导致分析结果出现偏差。
2. 数据量和多样性：表格中数据的数量和多样性会影响到分析的深度和广度。数据量不足或者过于单一会限制分析的广度和深度。
3. 数据清洗和整理：表格中数据的清洗和整理工作需要耗费大量时间和精力。数据清洗不彻底或整理不规范会影响到后续分析的进行。
4. 数据可视化：表格的数据是否可以直观地通过图表等形式展示，会直接影响到数据分析的结果是否能够被清晰地呈现和理解。
综上所述，以上因素会共同影响着表格在数据分析中的重要性，合理处理这些影响因素将有助于提高数据分析的质量和效果。