在项目中评估机器学习助手的收益和效果是非常重要的。首先，可以通过比较使用机器学习助手前后的工作效率和成本来评估其收益。如果机器学习助手能够提高工作效率，减少人力成本，那么可以通过统计数据来量化这些收益。
其次，可以通过对比机器学习助手的预测准确率以及模型的稳定性来评估其效果。在项目中，机器学习助手的预测准确率直接影响到项目的结果，因此需要确保其具有足够的准确性。
此外，还可以通过用户反馈和调查来评估机器学习助手在项目中的效果。收集用户的意见和建议，了解他们对机器学习助手的满意度和使用体验，从而更全面地评估其效果。
综上所述，评估机器学习助手在项目中的收益和效果需要结合工作效率、成本、预测准确率以及用户反馈等多个方面进行综合评估。