自然语言处理(NLP)技术是人工智能的一个重要领域，主要研究如何使计算机能够理解、解释、生成人类语言的方法。而机器学习是指让机器具有学习能力，通过数据学习并不断改进性能的技术。在NLP领域，机器学习被广泛应用于构建和优化各种NLP模型，比如文本分类、情感分析、机器翻译等。机器学习算法可以帮助NLP系统从海量数据中学习语言的模式和规律，提高模型的准确性和泛化能力。
同时，NLP技术也为机器学习提供了更多的应用场景，比如通过NLP技术处理文本数据，提取特征并进行情感分析、主题识别等，从而为机器学习算法提供更多有用的信息。因此，NLP技术和机器学习紧密相关，二者相辅相成，共同推动着人工智能技术的发展。