如何进行数据合并和拆分操作？

在加拿大，数据合并和拆分操作通常在数据分析、商业领域以及科研领域中经常使用。数据合并可以通过合并两个或多个数据集来创建一个更大的数据集，常用的工具包括Excel、Python中的Pandas库等。数据拆分则是将一个数据集分解为更小的数据集，以便进行更详细的分析。这可以通过筛选、切割或拆分原始数据来实现。在加拿大不同领域的研究中，数据合并和拆分操作被广泛应用，为了更好地理解和利用数据。