异常值对数据分析有什么影响？

异常值在数据分析中可能会对结果产生重大影响。首先，异常值可能会影响数据的统计分布，使得平均值、标准差等统计量产生偏差，从而影响对数据整体特征的认识。其次，异常值可能会对建立的模型产生误导，导致模型的准确性和可靠性下降。在数据可视化方面，异常值也可能使图表呈现失真，影响对数据趋势和规律的分析。因此，在数据分析过程中，需要注意识别和处理异常值，可以采取删除异常值、替换异常值或使用容错型模型等方法来减少异常值对分析结果造成的负面影响。