异常指标会对模型预测结果产生什么影响？

异常指标可能会对模型预测结果产生重大影响。在数据分析和机器学习领域，异常值可能会扭曲数据的分布，导致模型的准确性受到影响。如果模型未能正确处理异常值，预测结果可能会出现偏差，影响模型的稳定性和可靠性。为了降低异常值对模型的影响，可以采取一些方法，如剔除异常值、进行数据转换或采用鲁棒性更强的模型算法等。因此，在建立和评估模型的过程中，需要对异常值进行识别和处理，以保证模型的预测结果更加准确和可靠。