生物信息采集是指通过测序、芯片等技术获得的生物学数据，如基因组、转录组和蛋白质组等数据。对于这些数据的分析，常用的软件和工具有以下几种：
1. BLAST：用于进行序列比对和数据库搜索，能快速找到相关的序列和结构信息。
2. R：一种用于统计计算和数据可视化的编程语言和开发环境，广泛用于生物信息学领域。
3. Python：一种通用编程语言，拥有丰富的生物信息学库，如Biopython、Pandas和NumPy，可用于数据处理、分析和可视化。
4. SAMtools：用于处理和分析测序数据，包括比对、排序、过滤和统计等操作。
5. GATK（Genome Analysis Toolkit）：用于基因组数据的变异检测和分析。
6. Cufflinks：用于分析转录组数据，包括基因表达水平、剪接变体和信号通路等的分析。
7. DAVID：用于生物功能注释和富集分析，帮助解释基因或蛋白质的生物学功能和功能组。
以上只是一些常用的软件和工具，根据具体的研究目的和数据特点，还有许多其他软件和工具可供选择和使用。