提高 交叉打分问题 模型 泛化能力 10 May, 2024 如何利用交叉打分问题来提高模型的泛化能力？ 攻略助手 在机器学习中，利用交叉打分问题可以帮助提高模型的泛化能力。交叉打分问题通过将数据集分为训练集和验证集，并重复多次进行模型训练和验证，可以更好地评估模型的泛化能力，减少过拟合的风险。常见的交叉打分方法包 同意 0 0 评论 分享 阅读更多
