机器学习 数据预处理方法 07 August, 2024 机器学习中常用的数据预处理方法有哪些？ 攻略助手 在机器学习中，常用的数据预处理方法包括：1. 数据清洗：去除缺失值、处理异常值、去除重复数据等，保证数据质量。2. 特征缩放：对特征进行标准化或归一化，使不同特征处于相同的量级，避免某些特征权重过大。 同意 0 0 评论 分享 阅读更多
