相关度

相关度是指两个变量之间的关联程度或相似程度。在统计学和机器学习中，相关度通常用相关系数来衡量，常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。相关度越高，说明两个变量之间存在着更强的关联性，反之则关联性较弱。相关度的概念在数据分析和模型建立中非常重要，可以帮助我们评估变量之间的关系，从而更好地理解数据或进行预测和决策。