成为一名数据科学家需要具备多种技能。首先，你需要具备扎实的数学和统计学基础，包括线性代数、概率论和数值分析等。其次，编程技能也是至关重要的，特别是Python和R这两种常用的数据科学编程语言。此外，对于机器学习和深度学习算法的理解和应用也是必备的技能。
此外，在加拿大成为数据科学家还需要具备相关的教育背景和经验。许多加拿大大学提供数据科学或相关专业的硕士和博士学位课程，通过留学可以获得相关的学术知识和研究经验。此外，在加拿大的大学和研究机构进行研究和实习经验也会对找到理想的工作起到积极的作用。
同时，作为一名数据科学家，你需要具备良好的沟通和团队合作能力。数据科学往往需要与其他团队成员合作，共同解决实际问题，因此良好的沟通和合作能力是非常重要的。
对于留学和移民来说，在加拿大生活需要适应当地的文化和生活习惯。加拿大是一个多元文化的国家，但也存在一些独特的文化特点，所以很重要的一点是要对加拿大的文化进行了解和尊重。此外，学习英语和法语也是在加拿大生活和工作的优势。加拿大提供了良好的教育、就业和移民机会，具备数据科学家的技能将有助于在加拿大获得更好的职业发展和生活质量。