数据科学家在加拿大的职责与其它国家差异不大。作为一名数据科学家，他们的主要职责是通过收集、分析和解释数据来提取有用的信息，为企业或组织做出数据驱动的决策。具体的职责可以包括以下几个方面：
1. 数据收集与处理：通过各种方法收集和整理大量的数据，使用编程语言和工具进行数据清洗、转换和处理。
2. 数据分析与建模：使用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，对数据进行分析和建模，发现数据中的模式和趋势，从而帮助企业做出决策。
3. 数据可视化与报告：将分析结果以可视化形式展示，使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作仪表盘或报告，以便企业决策者更直观地理解数据。
4. 解决业务问题：与业务团队合作，理解业务需求和问题，提供数据驱动的解决方案和建议。
5. 持续学习与发展：不断跟进最新的数据科学技术和工具，提升数据科学能力，保持对行业趋势的敏感性。
在加拿大，数据科学家的工作机会较多，尤其在科技、金融、医疗等行业。许多大型企业和创业公司都在寻找数据科学家来帮助他们处理和分析海量的数据，以支持业务决策和创新发展。如果你对数据分析和编程有浓厚的兴趣，并具备数学、统计学、机器学习等领域的知识，那么在加拿大发展成为一名数据科学家是一个很好的选择。