自雇数据分析师在加拿大需要具备多项技能和资质。首先，作为数据分析师，需要具备扎实的数学和统计学基础，能够理解和应用常见的数据分析方法和技术。此外，掌握编程和数据处理工具也至关重要，如Python、R、SQL等。这些编程语言和工具可以帮助数据分析师提取、清洗和分析数据。
其次，自雇数据分析师需要具备良好的沟通和解释能力。他们需要能够将复杂的数据分析结果以简单易懂的方式向客户或团队解释，并提供宝贵的建议和洞察力。
此外，自雇数据分析师还需要有独立工作和自我管理的能力。他们需要能够有效地组织和管理自己的工作时间，与客户合作并按时交付项目。另外，良好的问题解决和决策能力也是必备的技能，以便应对项目中可能遇到的挑战。
在资质方面，自雇数据分析师在加拿大并没有明确的法律要求或行业标准。然而，拥有相关学历和证书可以增强自身的竞争力。例如，可以考虑获得相关学士或硕士学位，如统计学、数学、计算机科学等专业。此外，获得专业认证，如SAS认证或Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate等，也可以向潜在客户证明自身的专业能力。
总而言之，作为自雇数据分析师，你需要具备扎实的技能和专业知识，并且能够有效地管理自己的工作。不断学习和提升自己的能力，与行业趋势保持同步，将有助于在加拿大的市场中取得成功。