在加拿大，数字化转型与创新硕士的课程设置通常涵盖多个技术领域，以培养学生在面对不断发展的数字化社会时具备必要的技能和知识。这些技术领域可能包括但不限于：
1. 数据分析和大数据处理：教授学生如何收集、处理、分析并应用大量数据来提高业务决策和创新能力。
2. 人工智能与机器学习：帮助学生理解人工智能的基本原理，学习如何构建智能系统以及利用机器学习算法进行预测和优化。
3. 物联网（IoT）：教授学生如何通过连接各种设备和传感器来实现智能化管理和监控，推动数字化转型进程。
4. 软件开发与应用：培养学生具备各种编程语言和开发工具的技能，以实现创新的数字化解决方案。
5. 信息安全与网络：教授如何保护数据和网络安全，预防各种网络攻击和数据泄露事件。
总的来说，数字化转型与创新硕士课程涵盖了多个前沿技术领域，帮助学生全面了解数字化时代的发展趋势和挑战，为他们未来的职业发展做好准备。