作为一名数据科学家，掌握多种编程语言是非常重要的。在加拿大，常见的数据科学编程语言包括Python、R和SQL。Python是一种通用性较强的编程语言，在数据处理、机器学习和数据可视化方面应用广泛。R语言主要用于统计分析和数据可视化，在学术界和部分企业中比较流行。此外，掌握SQL用于数据库管理也是数据科学家的基本要求。
在加拿大的数据科学岗位中，通常要求候选人至少熟练掌握Python和SQL，熟悉R语言是一个加分项。此外，其他编程语言如Java、Scala或Hadoop等也可能在特定领域有需求。因此，数据科学家在加拿大应当致力于学习Python和SQL，并有能力根据需求学习其他编程语言，以提升自身竞争力。