在加拿大学习数据科学专业，通常会涵盖统计学、机器学习、数据挖掘、数据库管理、数据可视化、编程等内容。
学生可能需要学习统计学原理，掌握数据分析和预测的方法；同时还会学习Python、R等编程语言，用于数据处理和建模；此外，也会学习数据挖掘技术，探索数据中的模式和趋势；另外，数据库管理也是重要的一环，学生需要了解各种数据库系统的设计和维护；最后，数据可视化也是不可或缺的，通过图表和可视化工具将数据呈现出来，更好地理解和传达数据结论。总的来说，数据科学专业涵盖了统计、编程、挖掘、管理和可视化等多个方面的内容，为学生提供了全面丰富的数据分析能力。
