自动控制系统在应对环境变化和系统参数的不确定性时，通常会采取一些方法来提高系统的鲁棒性和稳定性。在加拿大，许多领域都广泛应用自动控制系统，比如工业生产、交通管理、环境监测等。为了适应环境变化和不确定性，控制系统通常会引入自适应控制算法，通过不断调整控制参数来适应系统和环境的变化。
此外，在加拿大的一些研究机构和高校也开展了针对控制系统不确定性的研究工作，如模糊控制、鲁棒控制等方法。这些方法能够有效应对环境的不确定性和参数变化，提高控制系统的性能和稳定性。总的来说，在加拿大，自动控制系统在面对环境变化和不确定性时，会借助先进的控制算法和研究成果，以确保系统能够稳定运行并达到预期的控制效果。
