在分析数据集时，有时候平均数并不适合作为数据集的代表值。在加拿大，比如在统计家庭收入的数据时，如果一个富翁突然搬入一个平均收入较低的社区，平均数可能会被拉高，导致并不能准确反映这个社区大多数人的经济状况。另外，在处理偏斜数据时，平均数也容易受到极端值的影响，不够稳健，此时可以考虑使用中位数作为更加合适的代表值。在加拿大的研究和社会调查中，经常会选择中位数或其他统计量来更准确地描述数据集的特征。因此，针对不同情况，需要综合考虑数据的分布特点，使用合适的统计量来代表数据集，而不是盲目地只选择平均数作为代表值。
