智能交互系统在处理自然语言时，通常会经历以下步骤：
首先，系统会使用自然语言处理技术将用户输入的文本转换成计算机可理解的形式，这涉及到词法分析、句法分析和语义分析等技术。
其次，系统会利用机器学习算法来理解用户的意图和情感，从而准确地回答问题或提供服务。
接着，系统会根据预先构建的知识库或数据集对用户的请求进行匹配和搜索，以找到最合适的答案或解决方案。
最后，系统会生成自然流畅的回复文本，并将其返回给用户。在加拿大，许多公司和研究机构都在不断探索和应用智能交互系统，以提升用户体验、提高工作效率，甚至为语言学习和跨文化交流提供支持。因此，智能交互系统在加拿大的发展前景仍然十分广阔。
