对于库存数据统计机构来说，在分析数据时通常会采取以下步骤：
1. 数据收集：首先需要收集各种来源的库存数据，包括货物数量、种类、存放地点等信息。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括去除错误数据、填补缺失值等，以确保数据的准确性。
3. 数据分析：利用统计学和数据分析工具，对库存数据进行分析，例如计算平均库存量、库存周转率等指标。
4. 趋势分析：观察库存数据的变化趋势，了解不同时间段库存变化的规律，为未来的库存管理提供参考。
5. 报告和可视化：将分析结果整理成报告或可视化图表，向相关部门或客户展示数据分析的结论和建议。
在加拿大，库存数据统计机构可以帮助企业更好地了解市场需求，优化库存管理，提高运营效率。