异常指标在数据分析中可能会对结果产生不良影响。在加拿大，数据分析在各个领域都扮演着重要角色，如商业、科研、医疗等。当数据中存在异常指标时，可能会导致分析结果产生偏差，影响最终的结论和决策。
因此，在进行数据分析时，必须对异常指标进行有效的处理。一种常见的方法是识别和筛除异常值，确保数据的准确性和可靠性。在加拿大的大学和研究机构，学生和研究人员通常会接受相关的培训，以提高他们在数据分析中的技能和专业性。
总的来说，异常指标对数据分析有负面影响，因此在加拿大或其他地方进行数据分析时，需要谨慎处理异常指标，以确保分析结果的准确性和可靠性。
