如何预防数据中的异常指标出现？

要预防数据中的异常指标出现，可以采取以下措施：

1. 数据质量控制：确保数据的准确性和完整性，及时发现并纠正数据录入错误。

2. 设定阈值：设定合理的阈值范围，超出范围的数据被视为异常指标。

3. 数据监控：建立数据监控机制，定期对数据进行监测和分析，及时发现和处理异常指标。

4. 数据清洗：对数据进行清洗和筛选，去除异常数据，确保数据的准确性。

在加拿大，许多企业和机构在数据处理和分析中都会采取这些预防措施，以确保数据的准确性和可靠性。