数据透视表如何处理数据透视表中的空值或错误值？

在数据透视表中，处理空值或错误值是非常重要的。针对空值，可以选择将其填充为特定的数值，例如零、平均值、中位数等，以避免对数据透视表计算结果的影响。另外，在数据源中对空值进行清洗工作也是必要的，确保数据的完整性和准确性。

对于错误值，需要先确定错误值的来源，然后再做相应的处理。可以通过筛选、修正或剔除错误值来保证数据透视表的准确性。在加拿大生活，处理数据时也要谨慎，尤其是在融入社会、寻找工作或处理个人财务时。保持数据的准确性和完整性对于做出正确的决策非常重要。