加拿大在生物信息学领域拥有一些优秀的大学和学术机构，提供丰富多样的生物信息学课程。以下是一些常见的生物信息学课程设置：
1. 生物信息学导论：介绍生物信息学的基本原理、工具和技术，以及在生物学和医学研究中的应用。
2. 生物信息学算法与数据结构：介绍生物信息学中常用的算法和数据结构，如字符串匹配、图算法和序列比对等。
3. 基因组学：探讨基因组学的基本概念和技术，包括基因组测序、基因注释和基因调控等。
4. 蛋白质组学：研究蛋白质的组成、结构、功能和相互作用，以及在生物信息学研究中的应用。
5. 数据库与数据管理：介绍生物信息学中常用的数据库和数据管理技术，如基因组数据库、蛋白质数据库和元数据管理。
6. 生物信息学统计学：应用统计学方法分析生物学和基因组学数据，包括数据可视化、假设检验和多重比较校正等。
7. 生物信息学实践：提供生物信息学实践的机会，让学生应用所学知识解决实际问题，如序列分析、基因表达分析和基因组组装。
这些课程旨在培养学生掌握生物信息学的核心理论和实践技能，并为他们在生物学、医学、农业和环境科学等领域从事相关研究和工作提供基础。每所大学可能会有不同的课程设置，请根据自己的兴趣和需求选择适合的学校和课程。