生物信息采集是指通过收集和分析个体的基因组信息、表观基因组信息、蛋白质组信息以及其他与细胞、分子相关的数据，来了解人体或生物的生物学特征和功能。在疾病预测和预防方面，生物信息采集可以发挥重要作用。
首先，在疾病预测方面，通过生物信息采集可以进行基因组测序，分析个体遗传基因的突变和变异信息。这有助于发现个体是否具有患某种疾病的遗传风险，例如乳腺癌、心血管疾病等。通过分析基因数据和建立相关模型，可以预测个体在患上特定疾病的风险程度。
其次，在疾病预防方面，生物信息采集可以帮助医生和研究人员更好地理解疾病的发病机制和个体的易感性。这有助于制定个体化的预防措施，例如饮食调整、运动建议和药物选择。通过与大规模的生物信息数据库进行比对，可以发现病因相关基因，识别个体易感基因和生物标志物，从而实现个性化的疾病预防。
在加拿大，生物信息采集在疾病预测和预防研究中得到广泛应用。加拿大拥有先进的基因组研究机构和实验室，积极开展生物信息学研究。大量的基因数据可以与其他医学和健康数据进行整合分析，为个体提供定制化的疾病预测和预防方案。此外，加拿大也支持相关的生物信息采集项目，为研究人员和医生提供必要的资源和支持，以促进疾病预测和预防的进展。